时空图像算法:本文从时间序列光谱分析(TAS)的基础知识出发,详细阐述STIPS中TAS算法的原理和具体操作方法

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

时空图像(ST-images) 是指对空间中的多维图像进行时间编码处理后得到的时间序列图像,它在人类活动、环境变化等场景下具有广泛的应用价值。随着人们对空间的认识的提升和对地球表面所含的微生物信息的获取能力的不断增强,传感器技术的发展给人类的生活带来了前所未有的便利。在这些条件下,利用地球表面的数据、各种传感器设备及相关软件,可以实现从微观到宏观层面的全方位、高速且连续的监测。

时空图像处理系统(STIPS)是一种针对空间图像处理领域的开源工具箱,用于研究、开发、部署和评估时空图像处理算法。它集成了最新的空间数据处理算法、高性能计算资源、开放的数据模型和可扩展性。其实现了大规模并行处理和分布式计算功能,有效提升了时空图像处理的效率和实用性。

本文将从时间序列光谱分析(TAS)的基础知识出发,详细阐述STIPS中TAS算法的原理和具体操作方法。

2.基本概念和术语

时空图像

时空图像(ST-images) 是指对空间中的多维图像进行时间编码处理后得到的时间序列图像,它在人类活动、环境变化等场景下具有广泛的应用价值。随着人们对空间的认识的提升和对地球表面所含的微生物信息的获取能力的不断增强,传感器技术的发展给人类的生活带来了前所未有的便利。在这些条件下,利用地球表面的数据、各种传感器设备及相关软件,可以实现从微观到宏观层面的全方位、高速且连续的监测。

时空图像通常由多个时序图像组成,这些时序图像是在空间上不同位置的不同时期或时刻的同一个图像。比如,一个气象站每天会收集大量的天气数据,每条气象数据都对应于某个地点、某个时间戳,而当地点不同时,对应的时文章来源地址https://www.uudwc.com/A/pjww2/

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