Redis与分布式-分布式锁

接上文 Redis与分布式-集群搭建

1.分布式锁

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为了解决上述问题,可以利用分布式锁来实现。
重新复制一份redis,配置文件都是刚下载时候的不用更改,然后启动redis服务和redis客户。
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redis存在这样的命令:和set命令差不多,但是它有一个机制,当指定的key不存在的时候,才能进行插入,实际上就是 set if not exists的缩写,当key被删除后可以进行插入。

setnx key value

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利用这种特性,可以再不同的服务中实现分布式锁。但是若某个服务加了锁并且卡顿了,或者崩溃,那么这把锁永远无法释放了,因此可以加过期时间:set a666 EX 5 NX

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如果学习过JUC并发编程,会发现若在超时之前那一刻进入到释放锁的阶段,获取到的值肯定还是自己,但是在即将执行删除之前,由于超时机制导致被删除并且其他任务也加锁了,那么这时候在删除,仍会导致删除其他任务加的锁
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导入Redisson依赖

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.17.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>io.netty</groupId>
    <artifactId>netty-all</artifactId>
    <version>4.1.75.Final</version>
</dependency>

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不加锁的情况

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                try(Jedis jedis = new Jedis("192.168.0.10", 6379)){
                    for (int j = 0; j < 100; j++) {   //每个客户端获取a然后增加a的值再写回去,如果不加锁那么肯定会出问题
                        int a = Integer.parseInt(jedis.get("a")) + 1;
                        jedis.set("a", a+"");
                    }
                }
            }).start();
        }
    }

在redis中设置a=0,然后测试不加锁
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取出a,得出结果不对
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测试加锁

public static void main(String[] args) {
    Config config = new Config();
    config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.0.10:6379");   //配置连接的Redis服务器,也可以指定集群
    RedissonClient client =  Redisson.create(config);   //创建RedissonClient客户端
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        new Thread(() -> {
            try(Jedis jedis = new Jedis("192.168.0.10", 6379)){
                RLock lock = client.getLock("testLock");    //指定锁的名称,拿到锁对象
                for (int j = 0; j < 100; j++) {
                    lock.lock();    //加锁
                    int a = Integer.parseInt(jedis.get("a")) + 1;
                    jedis.set("a", a+"");
                    lock.unlock();   //解锁
                }
            }
            System.out.println("结束!");
        }).start();
    }
}

执行完a的值加了1000,此时写入为正常
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此时若用于存放锁的redis服务挂了,那么肯定会出问题的,这个时候可以用RedLock,它的思路是在多个redis服务器上保持锁,只需要超过半数的redis服务获取到锁,那么就真的获取到锁了,这样挂掉一部分节点,也能保证正常运行。文章来源地址https://www.uudwc.com/A/MxqVx/

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43917045/article/details/133466762

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