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17 | Spark中的map、flatMap、mapToPair mapvalues 的区别

小 森 • • 1年前 • 编程日记 • 阅读(0) • 违法举报

在Apache Spark中，map、flatMap、mapToPair和mapValues是用于对RDD（Resilient Distributed Dataset）进行转换的不同操作。这些操作可以用来处理分布式数据集中的元素，但它们的用途和行为略有不同。

以下是它们的主要区别以及相应的Java代码示例：文章来源地址https://www.uudwc.com/A/EvvXD/

  1. map：map操作用于对RDD中的每个元素应用一个函数，并返回一个新的RDD，其中包含函数应用后的结果。它通常用于执行一对一的转换。
JavaRDD<Integer> inputRDD = ...; // 输入RDD
JavaRDD

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/132677591

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