【C语言】快速排序

文章目录

  • 一、hoare版本
  • 二、挖坑法
  • 三、前后指针法
  • 四、非递归快排
  • 五、快速排序优化
    • 1、三数取中选key值
    • 2、小区间优化
  • 六、代码测试

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一、hoare版本

快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法,其基本思想为:任取待排序元素序列中的某元素作为基准值,按照该排序码将待排序集合分割成两子序列,左子序列中所有元素均小于基准值,右子序列中所有元素均大于基准值,然后左右子序列重复该过程,直到所有元素都排列在相应位置上为止。

算法思想:

  1. 定义一个keyi存入随机一个数key的下标换到数组首元素,这里先直接默认key为数组首元素
  2. 定义一个left和一个right,分别存入数组首元素和尾元素的下标,用来移动交换
  3. 排升序我们让右边right先向左移动,找到比key的值小的元素则停下来换到left移动
  4. left向右移动,找到比key的值大的元素则停下
  5. 交换下标为left和right的元素
  6. 重复以上操作直到left与right相遇(相等)
  7. 交换key和下标为left的元素
  8. 此时key的左边都是比它小的数,右边都是比它大的数
  9. 再分别对左右序列进行以上的单趟排序,反复操作直到左右序列只有一个或者没有元素时停止操作,数列即可有序

hoare版本单趟排序图示:

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hoare版本代码:

//交换
void Swap(int* a, int* b)
{
	int tmp = *a;
	*a = *b;
	*b = tmp;
}
//hoare版本
void QuickSort1(int* a, int begin, int end)
{
	//递归结束条件
	if (begin >= end)
	{
		return;
	}
	int keyi = begin;
	int left = begin;
	int right = end;
	//每趟排序直到左右相遇
	while (left < right)
	{
		//右边先走,找到比key值小的
		while (left < right && a[right] >= a[keyi])
		{
			right--;
		}
		//right找到比key值小的之后换到left走,找到比key值大的
		while (left < right && a[left] <= a[keyi])
		{
			left++;
		}
		//交换
		Swap(&a[left], &a[right]);
	}
	//将key值换到中间
	Swap(&a[keyi], &a[left]);
	//更新key
	keyi = left;
	//对左右序列继续排序
	QuickSort1(a, begin, keyi - 1);
	QuickSort1(a, keyi + 1, end);
}

整体流程图:

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二、挖坑法

挖坑法思想:

  1. 先将第一个数据存在变量key中,将此处作为最开始的坑位,用下标hole记录
  2. 然后right开始向前走,找到比key值小的元素后停下,将此元素放进坑里(下标为hole处),然后此处变为坑,hole变为此时的right
  3. 然后left开始向后移动,找到比key值大的元素后停下,将此元素放进坑里(下标为hole处),然后此处变为坑,hole变为此时的left
  4. 然后又换回right移动,如此反复直到left与right相遇(left与right相遇的地方一定是坑)
  5. 然后将key放入left与right相遇的位置,也就是坑的位置,此时hole左边都是小于等于它的,右边都是大于等于它的
  6. 如此单趟排序便结束,然后继续对hole左右序列继续反复执行以上操作,直到左右序列只有一个或者没有元素时停止操作,数列即可有序

挖坑法单趟排序图示:

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挖坑法代码:

//挖坑法
void QuickSort2(int* a, int begin, int end)
{
	//递归结束条件
	if (begin >= end)
	{
		return;
	}
	int left = begin;
	int right = end;
	int key = a[left];
	//坑最初与left一样在开始位置
	int hole = left;
	//每趟排序直到左右相遇
	while (left < right)
	{
		//右边先走,找到比key值小的
		while (left < right && a[right] >= key)
		{
			right--;
		}
		//将right找到的比key小的元素放进坑中
		a[hole] = a[right];
		//更新坑的位置
		hole = right;

		//然后左边走找到比key值大的元素停下来
		while (left < right && a[left] <= key)
		{
			left++;
		}
		//将left找到的比key大的元素放进坑中
		a[hole] = a[left];
		//更新坑的位置
		hole = left;
	}
	//将key放入坑中
	a[hole] = key;
	//对左右序列继续排序
	QuickSort2(a, begin, hole - 1);
	QuickSort2(a, hole+1, end);
}

三、前后指针法

前后指针法思想:

  1. 定义一个keyi存入随机一个数key的下标换到数组首元素,这里先直接默认key为数组首元素
  2. 定义一个prev为开头元素的下标,定义一个cur为prev下一个元素的下标
  3. cur下标处的值与key比较,直到cur找到比key小的值则停下来
  4. prev下标后移一位然后与cur下标处的值交换,然后cur后移一位(prev相当于前面比key小的那些数的最后一个的下标,所以要先后移一位再交换)
  5. cur继续寻找比key小的值,反复执行直到cur的值大于n
  6. 将key与prev下标处的值交换,此时key左边都是小于等于它的,右边都是大于等于它的
  7. 如此单趟排序便结束,然后继续对key左右序列继续反复执行以上操作,直到左右序列只有一个或者没有元素时停止操作,数列即可有序

前后指针法单趟排序图示:

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前后指针法代码:

//交换
void Swap(int* a, int* b)
{
	int tmp = *a;
	*a = *b;
	*b = tmp;
}
//前后指针
void QuickSort3(int* a, int begin, int end)
{
	//递归结束条件
	if (begin >= end)
	{
		return;
	}

	int keyi = begin;
	int prev = begin;
	int cur = begin + 1;
	//每趟排序直到cur下标大于end
	while (cur <= end)
	{
		//cur找比key小的值
		if (a[cur] < a[keyi] && ++prev != cur)
		{
			Swap(&a[cur], &a[prev]);
		}
		cur++;
	}
	//将key换到中间
	Swap(&a[keyi], &a[prev]);
	//更新key的下标
	keyi = prev;
	//对左右序列继续排序
	QuickSort3(a, begin, keyi - 1);
	QuickSort3(a, keyi + 1, end);
}

快速排序是一种不稳定的排序,它的时间复杂度为O(N*logN),但最坏可以达到O(N2) ,它的空间复杂度为O(logN)

四、非递归快排

以上三种方法都是采用了分治法递归实现的快排,其实快速排序也可以非递归实现,非递归实现快排需要利用栈来实现

思路:

将数组首尾下标存入栈中,在循环中依次取出作为left和right对数组进行排序,然后对得到的key的左右两边序列也进行相同的操作,其中左边为left到keyi-1,右边为keyi+1到right,这些下标的入栈顺序需要看取出的顺序,如下面代码中是先取出后面元素下标的,所以入栈时要先入后面的,因为栈的特点是先入后出。

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非递归快排代码:

(该代码中用到的栈需自己实现,C语言实现栈可参考:栈的实现)

//非递归快速排序
void QuickSortNonR(int* a, int begin, int end)
{
	//创建一个栈
	ST st;
	//初始化栈
	STInit(&st);
	//插入尾元素下标
	STPush(&st, end);
	//插入首元素下标
	STPush(&st, begin);
	//栈为空停下
	while (!STEmpty(&st))
	{
		//取出栈顶元素作为left
		int left = STTop(&st);
		//取出后在栈中删除
		STPop(&st);

		//取出栈顶元素作为right
		int right = STTop(&st);
		//取出后在栈中删除
		STPop(&st);

		int keyi = begin;
		//每趟排序直到左右相遇
		while (left < right)
		{
			//右边先走,找到比key值小的
			while (left < right && a[right] >= a[keyi])
			{
				right--;
			}
			//right找到比key值小的之后换到left走,找到比key值大的
			while (left < right && a[left] <= a[keyi])
			{
				left++;
			}
			//交换
			Swap(&a[left], &a[right]);
		}
		//将key值换到中间
		Swap(&a[keyi], &a[left]);
		//更新key的下标
		keyi = left;
		// 当前数组下标样子  [left,keyi-1] keyi [keyi+1, right]

		//右边还有元素,按顺序插入right和keyi+1
		if (keyi + 1 < right)
		{
			STPush(&st, right);
			STPush(&st, keyi + 1);
		}
		//左边还有元素,按顺序插入keyi-1和left
		if (left < keyi - 1)
		{
			STPush(&st, keyi - 1);
			STPush(&st, left);
		}
	}

	STDestroy(&st);
}

五、快速排序优化

1、三数取中选key值

前面三种快速排序的方法起初都要随机选取一个值作为key,我们之前是直接默认为数组首元素的,这样不够随机,容易出现最坏的情况,使得它的时间复杂度接近O(N2),所以我们可以写一个函数来选取这个key,使得它比较随机,而不是直接为首元素。

三数取中:

在一个数组最前面、最后面,中间这三个位置的数中选出大小处于中间的数

// 三数取中
int GetMidi(int* a, int left, int right)
{
	int mid = (left + right) / 2;
	if (a[left] > a[right])
	{
		if (a[right] > a[mid])
		{
			return right;
		}
		else if(a[mid]>a[right]&&a[mid]<a[left])
		{
			return mid;
		}
		else
		{
			return left;
		}
	}
	else
	{
		if (a[left] > a[mid])
		{
			return left;
		}
		else if (a[mid] > a[left] && a[mid] < a[right])
		{
			return mid;
		}
		else
		{
			return right;
		}
	}
}

在快排时用三数取中法选取key值再将它换到数组开头,可以有效避免出现最坏的情况,大大提升算法效率

2、小区间优化

当递归到数据较小时可以使用插入排序,使得小区间不再递归分割,降低递归次数

六、代码测试

//打印数组
void PrintArray(int* a, int n)
{
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		printf("%d ", a[i]);
	}
	printf("\n");
}

void TestQuickSort1()
{
	int a[] = { 9,1,2,5,7,4,8,6,3,5,1,2,3,5,1,8,3 };
	QuickSort1(a, 0, sizeof(a) / sizeof(int) - 1);
	printf("hoare版本快速排序:\n");
	PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int));
}
void TestQuickSort2()
{
	int a[] = { 9,1,2,5,7,4,8,6,3,5,1,2,3,5,1,8,3 };
	QuickSort2(a, 0, sizeof(a) / sizeof(int) - 1);
	printf("挖坑法快速排序:\n");
	PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int));
}
void TestQuickSort3()
{
	int a[] = { 9,1,2,5,7,4,8,6,3,5,1,2,3,5,1,8,3 };
	QuickSort3(a, 0, sizeof(a) / sizeof(int) - 1);
	printf("前后指针法快速排序:\n");
	PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int));
}
int main()
{
	TestQuickSort1();
	TestQuickSort2();
	TestQuickSort3();
	return 0;
}

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原文地址:https://blog.csdn.net/zcxyywd/article/details/133270717

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