数据分析技能点-单变量分析和基础统计

在我们日常生活中,数据无处不在。无论是在购物、工作还是娱乐中都在不断地生成和消费数据。但是,如何从这些数据中获取有用的信息呢?这就是单变量分析和基础统计发挥作用的地方。

文章目录

  • 单变量分析
  • 基础统计概念
  • 代表性数值
  • 单变量分析和基础统计总结

单变量分析

单变量分析是一种针对单一变量进行的数据分析方法。它不仅仅是一个数据的“快照”,而是一个深入探讨数据特性的过程。这种分析可以帮助我们了解数据的分布、集中趋势和离散程度等。

想象一下你正在选购一辆新车,可能会关注多个因素,如价格、油耗和安全性能。但在这里如果只关注价格,那么通过单变量分析,可以了解到目前市场上车辆价格的平均水平、最高和最低价格,甚至价格的波动范围。这些信息能帮助您做出更明智的决策。

单变量分析不仅仅是对数据进行观察。通过使用各种统计工具和图表,比如直方图、箱线图或密度图,可以更全面地了解一个变量。例如通过观察一个产品的销售额的直方图,可以识别出销售额是否集中在某个特定范围内,或者是否有异常值需要进一步调查。

虽然单变量分析看似简单,但进行有效的分析却需要一定的技巧和方法。

常用的分析方法有文章来源地址:https://www.uudwc.com/A/DNLrj/

  1. 描述性统计:这包括计算平均值、中位数、众数等。
  2. 数据可视化:使用图表来表示数据分布。
  3. 异常值检测:识别并处理数据中的异常值。

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/133318955

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