【SQL Server】数据库开发指南(五)T-SQL 高级查询综合应用与实战

本系列博文还在更新中,收录在专栏:#MS-SQL Server 专栏中。

本系列文章列表如下:

【SQL Server】 Linux 运维下对 SQL Server 进行安装、升级、回滚、卸载操作
【SQL Server】数据库开发指南(一)数据库设计的核心概念和基本步骤
【SQL Server】数据库开发指南(二)MSSQL数据库开发对于库、表、数据类型、约束等相关操作
【SQL Server】数据库开发指南(三)面向数据分析的 T-SQL 编程技巧与实践
[ 云原生 | Docker ] 构建高可用性的 SQL Server:Docker 容器下的主从同步实现指南
【SQL Server】数据库开发指南(五)T-SQL 高级查询综合应用与实战
【SQL Server】数据库开发指南(六)索引和视图的使用技巧、方法与综合应用
【SQL Server】数据库开发指南(七)MS-SQL存储过程全面解析:种类、优点和创建方法详解
【SQL Server】数据库开发指南(八)高级数据处理技术 MS-SQL 事务、异常和游标的深入研究
【SQL Server】数据库开发指南(九)详细讲解 MS-SQL 触发器的基础概念与应用场景

文章目录

    • 前言
    • 一、基本常用查询
    • 二、嵌套子查询
      • 2.1 from(select… table)示例
      • 2.2 in、not in 子句查询示例
      • 2.3 exists 和 not exists 子句查询示例
      • 2.5 some、any、all 子句查询示例
    • 三、聚合查询
      • 3.1 distinct 去掉重复数据
      • 3.2 compute 和 compute by 汇总查询
      • 3.3 cube 汇总
    • 五、排序函数(窗口函数)
      • 5.1 order by
      • 5.2 row_number 函数
      • 5.3 rank 函数函数
      • 5.5 dense_rank 函数
      • 5.6 partition by分组子句
      • 5.7 ntile 平均排序函数
      • 5.8 percent_rank 百分比函数
    • 六、集合运算
      • 6.1 union 和 union all 进行并集运算
      • 6.2 intersect 进行交集运算
      • 6.3 except 进行减集运算
    • 七、公式表表达式
    • 八、连接查询
      • 8.1 简化连接查询
      • 8.2 left join 左连接
      • 8.3 right join 右连接
      • 8.5 inner join 内连接
      • 8.6 cross join 交叉连接
      • 8.7 自连接(同一张表进行连接查询)
    • 九、函数
      • 9.1 聚合函数
      • 9.2 日期时间函数
      • 9.3 数学函数
      • 9.5 元数据
      • 9.6 字符串函数
      • 9.7 安全函数
      • 9.8 系统函数
      • 9.9 配置函数
      • 9.10 系统统计函数
      • 9.11 用户自定义函数
        • 9.11.1 查看当前数据库所有函数
        • 9.11.2 创建函数
        • 9.11.3 修改函数
        • 9.11.5 返回 table 类型函数

前言

T-SQL 是 SQL Server 的专用版本,提供了一组强大的高级查询功能,包括聚合函数、子查询、连接、视图、窗口函数、共享表达式、递归查询等。这些功能使得 T-SQL 可以轻松处理大量数据,并支持各种复杂的查询和数据操作。本文将介绍 T-SQL 的一些常见高级查询功能和语法,以及如何使用这些功能来优化 SQL Server 数据库的性能和效率。

一、基本常用查询

基本常用查询语句,包括检索数据、筛选特定数据、按指定方式排序、按条件分组并应用聚合函数、将不同表的相关数据连接起来、将不同查询的结果集合并、向表中插入数据、更新和删除表中的数据,以及创建、修改和删除表等操作。

--SELECT
SELECT * FROM student;
 
--ALL 查询所有
SELECT ALL sex FROM student;
 
--distinct 过滤重复
SELECT distinct sex FROM student;
 
--count 统计
SELECT count(*) FROM student;
SELECT count(sex) FROM student;
SELECT count(distinct sex) FROM student;
 
--top 取前N条记录
SELECT top 3 * FROM student;
 
--alias column name 列重命名
SELECT id AS 编号, name '名称', sex 性别 FROM student;
 
--alias table name 表重命名, 可以省略 AS 关键字
SELECT column_name FROM table_name AS alias_name;
SELECT id, name, s.id, s.name FROM student s;
 
--column 列运算
SELECT (age + id) col FROM student;
SELECT s.name + '-' + c.name FROM classes c, student s WHERE s.cid = c.id;
 
--WHERE 条件
SELECT * FROM student WHERE id = 2;
SELECT * FROM student WHERE id > 7;
SELECT * FROM student WHERE id < 3;
SELECT * FROM student WHERE id <> 3;
SELECT * FROM student WHERE id >= 3;
SELECT * FROM student WHERE id <= 5;
SELECT * FROM student WHERE id !> 3;
SELECT * FROM student WHERE id !< 5;
 
--and 并且
SELECT * FROM student WHERE id > 2 and sex = 1;
 
--or 或者
SELECT * FROM student WHERE id = 2 or sex = 1;
 
--between ... and ... 相当于并且
SELECT * FROM student WHERE id between 2 and 5;
SELECT * FROM student WHERE id NOT between 2 and 5;
 
--LIKE 模糊查询
SELECT * FROM student WHERE name LIKE  '%a%';
SELECT * FROM student WHERE name LIKE  '%[a][o]%';
SELECT * FROM student WHERE name NOT LIKE  '%a%';
SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'ja%';
SELECT * FROM student WHERE name NOT LIKE '%[j,n]%';
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%[j,n,a]%';
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%[^ja,AS,on]%';
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%[ja_on]%';
 
--IN 子查询
SELECT * FROM student WHERE id IN (1, 2);
 
--NOT IN 不在其中
SELECT * FROM student WHERE id NOT IN (1, 2);
 
--IS NULL 是空
SELECT * FROM student WHERE age IS NULL;
 
--IS NOT NULL 不为空
SELECT * FROM student WHERE age IS NOT NULL;
 
--ORDER BY 排序
SELECT * FROM student ORDER BY name;
SELECT * FROM student ORDER BY name desc;
SELECT * FROM student ORDER BY name asc;
 
--GROUP BY 分组
按照年龄进行分组统计
SELECT count(age), age FROM student GROUP BY age;
按照性别进行分组统计
SELECT count(*), sex FROM student GROUP BY sex;
按照年龄和性别组合分组统计,并排序
SELECT count(*), sex FROM student GROUP BY sex, age ORDER BY age;
按照性别分组,并且是id大于2的记录最后按照性别排序
SELECT count(*), sex FROM student WHERE id > 2 GROUP BY sex ORDER BY sex;
查询id大于2的数据,并完成运算后的结果进行分组和排序
SELECT count(*), (sex * id) new FROM student WHERE id > 2 GROUP BY sex * id ORDER BY sex * id;
 
--GROUP BY ALL 所有分组
按照年龄分组,是所有的年龄
SELECT count(*), age FROM student GROUP BY ALL age;
 
--having 分组过滤条件
按照年龄分组,过滤年龄为空的数据,并且统计分组的条数和现实年龄信息
SELECT count(*), age FROM student GROUP BY age having age IS NOT NULL;
 
按照年龄和cid组合分组,过滤条件是cid大于1的记录
SELECT count(*), cid, sex FROM student GROUP BY cid, sex having cid > 1;
 
按照年龄分组,过滤条件是分组后的记录条数大于等于2
SELECT count(*), age FROM student GROUP BY age having count(age) >= 2;
 
按照cid和性别组合分组,过滤条件是cid大于1,cid的最大值大于2
SELECT count(*), cid, sex FROM student GROUP BY cid, sex having cid > 1 and max(cid) > 2;

二、嵌套子查询

子查询是一种查询语句的结构,它通常是嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句中,或者嵌套在其他子查询中。通过使用子查询,可以将复杂的查询分解为简单的组成部分,以便更轻松地管理和维护它们。

2.1 from(select… table)示例

将一个 table 的查询结果当做一个新表进行查询

SELECT * FROM (
    SELECT id, name FROM student WHERE sex = 1
) t WHERE t.id > 2;

上面括号中的语句,就是子查询语句(内部查询)。在外面的是外部查询,其中外部查询可以包含以下语句:

  1. 包含常规选择列表组件的常规 select 查询
  2. 包含一个或多个表或视图名称的常规 from 语句
  3. 可选的 where子句
  4. 可选的 group by 子句
  5. 可选的 having 子句

示例:查询班级信息,统计班级学生人生

SELECT *, (SELECT count(*) FROM student WHERE cid = classes.id) AS num 
FROM classes ORDER BY num;

2.2 in、not in 子句查询示例

查询班级 id 大于小于的这些班级的学生信息

SELECT * FROM student WHERE cid IN (
    SELECT id FROM classes WHERE id > 2 and id < 4
);

查询不是班的学生信息

SELECT * FROM student WHERE cid NOT IN (
    SELECT id FROM classes WHERE name = '2班'
)

IN、NOT IN 后面的子句返回的结果必须是一列,这一列的结果将会作为查询条件对应前面的条件。如 cid 对应子句的 id。

2.3 exists 和 not exists 子句查询示例

查询存在班级id为的学生信息:

SELECT * FROM student WHERE EXISTS (
    SELECT * FROM classes WHERE id = student.cid and id = 3
);

查询没有分配班级的学生信息:

SELECT * FROM student WHERE NOT EXISTS (
    SELECT * FROM classes WHERE id = student.cid
);

existsnot exists查询需要内部查询和外部查询进行一个关联的条件,如果没有这个条件将是查询到的所有信息。如:id等于student.id。

2.5 some、any、all 子句查询示例

在 T-SQL 中,SOME、ANY 和 ALL 是用于比较的关键字,用于与子查询一起使用。它们的含义如下:

  • SOME 和 ANY 是相同的,它们表示与子查询中的任何一个值进行比较即为 TRUE。
  • ALL 表示与子查询中的所有值进行比较都为 TRUE。

ALL:对所有数据都满足条件,整个条件才成立 ,例如:5000大于所有返回的薪水
ANY 和 SOME:只要有一条数据满足条件,整个条件成立,例如,5000大于薪水中的3000, 10000, 7000。SOME 的作用和 ANY 一样。

以下是一些使用 SOME、ANY 和 ALL 进行子查询的示例:

-- 使用 SOME 进行子查询
SELECT ProductName, UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice > SOME (SELECT UnitPrice FROM Products WHERE CategoryID = 5)

-- 使用 ANY 进行子查询
SELECT ProductName, UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice > ANY (SELECT UnitPrice FROM Products WHERE CategoryID = 5)

-- 使用 ALL 进行子查询
SELECT ProductName, UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice > ALL (SELECT UnitPrice FROM Products WHERE CategoryID = 5)

三、聚合查询

3.1 distinct 去掉重复数据

SELECT distinct sex FROM student;
SELECT count(sex), count(distinct sex) FROM student;

3.2 compute 和 compute by 汇总查询

对年龄大于的进行汇总:

SELECT age FROM student 
WHERE age > 20 ORDER BY age COMPUTE sum(age) BY age;

对年龄大于的按照性别进行分组汇总年龄信息:

SELECT id, sex, age FROM student 
WHERE age > 20 ORDER BY sex, age COMPUTE sum(age) BY sex;

按照年龄分组汇总:

SELECT age FROM student 
WHERE age > 20 ORDER BY age, id COMPUTE sum(age);

按照年龄分组,年龄汇总,id找最大值:

SELECT id, age FROM student 
WHERE age > 20 ORDER BY age COMPUTE sum(age), max(id);

compute 进行汇总前面是查询的结果,后面一条结果集就是汇总的信息。compute 子句中可以添加多个汇总表达式,可以添加的信息如下:

  1. 可选by关键字。它是每一列计算指定的行聚合
  2. 行聚合函数名称。包括sum、avg、min、max、count等
  3. 要对其执行聚合函数的列

compute by 适合做先分组后汇总的业务。compute by 后面的列一定要是 order by 中出现的列。

3.3 cube 汇总

cube 汇总和 compute 效果类似,但语法较简洁,而且返回的是一个结果集。

SELECT count(*), sex FROM student GROUP BY sex with cube;
SELECT count(*), age, sum(age) FROM student WHERE age IS NOT NULL GROUP BY age with cube;

cube 要结合 group by 语句完成分组汇总。

compute 操作则只能对指定的列进行聚合,并且只能在 group by 子句的末尾使用。

五、排序函数(窗口函数)

窗口函数是一类高级的 SQL 函数,用于对查询结果进行分组、排序和聚合等操作,并支持对分组结果进行窗口计算。常见的窗口函数包括 ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE 等。而排序函数只是窗口函数的一种。本部分介绍主要常见的函数如下

5.1 order by

ORDER BY:用于对查询结果进行排序,可以按照一个或多个列进行排序。

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 ASC|DESC, column2 ASC|DESC, ...;

5.2 row_number 函数

ROW_NUMBER():为查询结果的每一行生成一个唯一的行号,通常用于对查询结果进行分页或选择前 N 行等操作。
根据排序子句给出递增连续序号

按照名称排序的顺序递增:

SELECT s.id, s.name, cid, c.name, row_number() OVER(ORDER BY c.name) AS number 
FROM student s, classes c WHERE cid = c.id;

5.3 rank 函数函数

RANK():计算每一行在排序结果中的排名,具有相同排序值的行将获得相同的排名,排名可以重复。
根据排序子句给出递增的序号,但是存在并列并且跳空:

  • 顺序递增
SELECT id, name, RANK() OVER(ORDER BY cid) AS rank FROM student;
  • 跳过相同递增
SELECT s.id, s.name, cid, c.name, rank() OVER(ORDER BY c.name) AS rank 
FROM student s, classes c WHERE cid = c.id;

5.5 dense_rank 函数

DENSE_RANK():与 RANK() 类似,但是具有相同排序值的行将获得相同的排名,但排名不会重复。

根据排序子句给出递增的序号,但是存在并列不跳空

-- 不跳过,直接递增
SELECT s.id, s.name, cid, c.name, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY c.name) AS dense 
FROM student s, classes c WHERE cid = c.id;

5.6 partition by分组子句

可以完成对分组的数据进行增加排序,partition by可以与以上三个函数联合使用。

利用 partition by 按照班级名称分组,学生id排序:

SELECT s.id, s.name, cid, c.name, row_number() OVER(PARTITION BY c.name ORDER BY s.id) AS rank 
FROM student s, classes c WHERE cid = c.id;
 
SELECT s.id, s.name, cid, c.name, rank() OVER(PARTITION BY c.name ORDER BY s.id) AS rank 
FROM student s, classes c WHERE cid = c.id;
 
SELECT s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() OVER(PARTITION BY c.name ORDER BY s.id) AS rank 
FROM student s, classes c WHERE cid = c.id;

5.7 ntile 平均排序函数

将要排序的数据进行平分,然后按照等分排序。ntile 中的参数代表分成多少等分。

SELECT s.id, s.name, cid, c.name, 
NTILE(5) OVER(ORDER BY c.name) AS ntile 
FROM student s, classes c WHERE cid = c.id;

5.8 percent_rank 百分比函数

PERCENT_RANK 函数可以计算分组中某一行相对于整个分组的排名百分比。其计算公式为 (rank-1) / (total_rows - 1),其中 rank 表示当前行在分组中的排名,total_rows 表示分组中的总行数。

以下是一个示例 SQL 查询,用 PERCENT_RANK 函数计算 employee 表中 salary 列的排名百分比:

SELECT last_name, salary, PERCENT_RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) AS percentile_rank
FROM employee;

这个查询会返回 employee 表中每个员工的姓氏、工资和工资在整个表中的排名百分比。在 ORDER BY 子句中,我们将按照 salary 列的值进行降序排序,然后使用 PERCENT_RANK 函数来计算百分比。

六、集合运算

操作两组查询结果,进行交集、并集、减集运算

6.1 union 和 union all 进行并集运算

--union 并集、不重复
SELECT id, name FROM student WHERE name LIKE 'ja%'
UNION
SELECT id, name FROM student WHERE id = 4;
 
--并集、重复
SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'ja%'
UNION ALL
SELECT * FROM student;

6.2 intersect 进行交集运算

--交集(相同部分)
SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'ja%'
INTERSECT
SELECT * FROM student;

6.3 except 进行减集运算

--减集(除相同部分)
SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'ja%'
EXCEPT
SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'jas%';

七、公式表表达式

查询表的时候,有时候中间表需要重复使用,这些子查询被重复查询调用,不但效率低,而且可读性低,不利于理解。那么公式表表达式可以解决这个问题。

我们可以将公式表表达式(CET)视为临时结果集,在 select、insert、update、delete 或是 create view 语句的执行范围内进行定义。

--表达式
WITH statNum(id, num) AS 
(
    SELECT cid, count(*) 
    FROM student 
    WHERE id > 0
    GROUP BY cid
)
SELECT id, num FROM statNum ORDER BY id;
 
WITH statNum(id, num) AS 
(
    SELECT cid, count(*) 
    FROM student 
    WHERE id > 0
    GROUP BY cid
)
SELECT max(id), avg(num) FROM statNum;

八、连接查询

关于连接查询有太多的文章和研究示例,这里直接用一张图来方便理解:
在这里插入图片描述

8.1 简化连接查询

--简化联接查询
SELECT s.id, s.name, c.id, c.name FROM student s, classes c WHERE s.cid = c.id;

8.2 left join 左连接

--左连接
SELECT s.id, s.name, c.id, c.name FROM student s left join classes c on s.cid = c.id;

8.3 right join 右连接

--右连接
SELECT s.id, s.name, c.id, c.name FROM student s right join classes c on s.cid = c.id;

8.5 inner join 内连接

--内连接
SELECT s.id, s.name, c.id, c.name FROM student s inner join classes c on s.cid = c.id;
 
--inner 可以省略
SELECT s.id, s.name, c.id, c.name FROM student s join classes c on s.cid = c.id;

8.6 cross join 交叉连接

--交叉联接查询,结果是一个笛卡儿乘积
SELECT s.id, s.name, c.id, c.name FROM student s cross join classes c
--WHERE s.cid = c.id;

8.7 自连接(同一张表进行连接查询)

--自连接
SELECT DISTINCT s.* FROM student s, student s1 WHERE s.id <> s1.id and s.sex = s1.sex;

九、函数

9.1 聚合函数

max 最大值、min 最小值、count 统计、avg 平均值、sum 求和、var 求方差文章来源地址https://www.uudwc.com/A/AqxV/

SELECT 
    max(age) max_age, 
    min(age) min_age, 
    count(age) count_age, 
    avg(age) avg_age, 
    sum(age) sum_age, 
    var(age) var_age 
FROM student;

9.2 日期时间函数

SELECT dateAdd(day, 3, getDate());--加天
SELECT dateAdd(year, 3, getDate());--加年
SELECT dateAdd(hour, 3, getDate());--加小时
--返回跨两个指定日期的日期边界数和时间边界数
SELECT dateDiff(day, '2011-06-20', getDate());
--相差秒数
SELECT dateDiff(second, '2011-06-22 11:00:00', getDate());
--相差小时数
SELECT dateDiff(hour, '2011-06-22 10:00:00', getDate());
SELECT dateName(month, getDate());--当前月份
SELECT dateName(minute, getDate());--当前分钟
SELECT dateName(weekday, getDate());--当前星期
SELECT datePart(month, getDate());--当前月份
SELECT datePart(weekday, getDate());--当前星期
SELECT datePart(second, getDate());--当前秒数
SELECT day(getDate());--返回当前日期天数
SELECT day('2011-06-30');--返回当前日期天数
SELECT month(getDate());--返回当前日期月份
SELECT month('2011-11-10');
SELECT year(getDate());--返回当前日期年份
SELECT year('2010-11-10');
SELECT getDate();--当前系统日期
SELECT getUTCDate();--utc日期

9.3 数学函数

SELECT pi();--PI函数
SELECT rand(100), rand(50), rand(), rand();--随机数
SELECT round(rand(), 3), round(rand(100), 5);--精确小数位
--精确位数,负数表示小数点前
SELECT round(123.456, 2), round(254.124, -2);
SELECT round(123.4567, 1, 2);

9.5 元数据

SELECT col_name(object_id('student'), 1);--返回列名
SELECT col_name(object_id('student'), 2);
--该列数据类型长度
SELECT col_length('student', col_name(object_id('student'), 2)); 
--该列数据类型长度
SELECT col_length('student', col_name(object_id('student'), 1)); 
--返回类型名称、类型id
SELECT type_name(type_id('varchar')), type_id('varchar');
--返回列类型长度
SELECT columnProperty(object_id('student'), 'name', 'PRECISION');
--返回列所在索引位置
SELECT columnProperty(object_id('student'), 'sex', 'ColumnId');

9.6 字符串函数

SELECT ascii('a');--字符转换ascii值
SELECT ascii('A');
SELECT char(97);--ascii值转换字符
SELECT char(65);
SELECT nchar(65);
SELECT nchar(45231);
SELECT nchar(32993);--unicode转换字符
SELECT unicode('A'), unicode('中');--返回unicode编码值
SELECT soundex('hello'), soundex('world'), soundex('word');
SELECT patindex('%a', 'ta'), patindex('%ac%', 'jack'), patindex('dex%', 'dexjack');--匹配字符索引
SELECT 'a' + space(2) + 'b', 'c' + space(5) + 'd';--输出空格
SELECT charIndex('o', 'hello world');--查找索引
SELECT charIndex('o', 'hello world', 6);--查找索引
SELECT quoteName('abc[]def'), quoteName('123]45');
--精确数字
SELECT str(123.456, 2), str(123.456, 3), str(123.456, 4);
SELECT str(123.456, 9, 2), str(123.456, 9, 3), str(123.456, 6, 1), str(123.456, 9, 6);
SELECT difference('hello', 'helloWorld');--比较字符串相同
SELECT difference('hello', 'world');
SELECT difference('hello', 'llo');
SELECT difference('hello', 'hel');
SELECT difference('hello', 'hello');
SELECT replace('abcedef', 'e', 'E');--替换字符串
SELECT stuff('hello world', 3, 4, 'ABC');--指定位置替换字符串
SELECT replicate('abc#', 3);--重复字符串
SELECT subString('abc', 1, 1), subString('abc', 1, 2), subString('hello Wrold', 7, 5);--截取字符串
SELECT len('abc');--返回长度
SELECT reverse('sqlServer');--反转字符串
 
SELECT left('leftString', 4);--取左边字符串
SELECT left('leftString', 7);
SELECT right('leftString', 6);--取右边字符串
SELECT right('leftString', 3);
SELECT lower('aBc'), lower('ABC');--小写
SELECT upper('aBc'), upper('abc');--大写
--去掉左边空格
SELECT ltrim(' abc'), ltrim('# abc#'), ltrim('  abc');
--去掉右边空格
SELECT rtrim(' abc    '), rtrim('# abc#   '), rtrim('abc');

9.7 安全函数

SELECT current_user;
SELECT user;
SELECT user_id(), user_id('dbo'), user_id('public'), user_id('guest');
SELECT user_name(), user_name(1), user_name(0), user_name(2);
SELECT session_user;
SELECT suser_id('sa');
SELECT suser_sid(), suser_sid('sa'), suser_sid('sysadmin'), suser_sid('serveradmin');
SELECT is_member('dbo'), is_member('public');
SELECT suser_name(), suser_name(1), suser_name(2), suser_name(3);
SELECT suser_sname(), suser_sname(0x01), suser_sname(0x02), suser_sname(0x03);
SELECT is_srvRoleMember('sysadmin'), is_srvRoleMember('serveradmin');
SELECT permissions(object_id('student'));
SELECT system_user;
SELECT schema_id(), schema_id('dbo'), schema_id('guest');
SELECT schema_name(), schema_name(1), schema_name(2), schema_name(3);

9.8 系统函数

SELECT app_name();--当前会话的应用程序名称
SELECT cast(2011 AS datetime), cast('10' AS money), cast('0' AS varbinary);--类型转换
SELECT convert(datetime, '2011');--类型转换
SELECT coalesce(NULL, 'a'), coalesce('123', 'a');--返回其参数中第一个非空表达式
SELECT collationProperty('Traditional_Spanish_CS_AS_KS_WS', 'CodePage');
SELECT current_timestamp;--当前时间戳
SELECT current_user;
SELECT isDate(getDate()), isDate('abc'), isNumeric(1), isNumeric('a');
SELECT dataLength('abc');
SELECT host_id();
SELECT host_name();
SELECT db_name();
SELECT ident_current('student'), ident_current('classes');--返回主键id的最大值
SELECT ident_incr('student'), ident_incr('classes');--id的增量值
SELECT ident_seed('student'), ident_seed('classes');
SELECT @@identity;--最后一次自增的值
SELECT identity(int, 1, 1) AS id into tab FROM student;--将studeng表的烈属,以/1自增形式创建一个tab
SELECT * FROM tab;
SELECT @@rowcount;--影响行数
SELECT @@cursor_rows;--返回连接上打开的游标的当前限定行的数目
SELECT @@error;--T-SQL的错误号
SELECT @@procid;

9.9 配置函数

set datefirst 7;--设置每周的第一天,表示周日
SELECT @@datefirst AS '星期的第一天', datepart(dw, getDate()) AS '今天是星期';
SELECT @@dbts;--返回当前数据库唯一时间戳
set language 'Italian';
SELECT @@langId AS 'Language ID';--返回语言id
SELECT @@language AS 'Language Name';--返回当前语言名称
SELECT @@lock_timeout;--返回当前会话的当前锁定超时设置(毫秒)
SELECT @@max_connections;--返回SQL Server 实例允许同时进行的最大用户连接数
SELECT @@MAX_PRECISION AS 'Max Precision';--返回decimal 和numeric 数据类型所用的精度级别
SELECT @@SERVERNAME;--SQL Server 的本地服务器的名称
SELECT @@SERVICENAME;--服务名
SELECT @@SPID;--当前会话进程id
SELECT @@textSize;
SELECT @@version;--当前数据库版本信息

9.10 系统统计函数

SELECT @@CONNECTIONS;--连接数
SELECT @@PACK_RECEIVED;
SELECT @@CPU_BUSY;
SELECT @@PACK_SENT;
SELECT @@TIMETICKS;
SELECT @@IDLE;
SELECT @@TOTAL_ERRORS;
SELECT @@IO_BUSY;
SELECT @@TOTAL_READ;--读取磁盘次数
SELECT @@PACKET_ERRORS;--发生的网络数据包错误数
SELECT @@TOTAL_WRITE;--sqlserver执行的磁盘写入次数
SELECT patIndex('%soft%', 'microsoft SqlServer');
SELECT patIndex('soft%', 'software SqlServer');
SELECT patIndex('%soft', 'SqlServer microsoft');
SELECT patIndex('%so_gr%', 'Jsonisprogram');

9.11 用户自定义函数

9.11.1 查看当前数据库所有函数

--查询所有已创建函数
SELECT definition,* FROM sys.sql_modules m join sys.objects o on m.object_id = o.object_id
and type IN('fn', 'if', 'tf');

9.11.2 创建函数

if (object_id('fun_add', 'fn') IS NOT NULL)
    drop function fun_add
go
create function fun_add(@num1 int, @num2 int)
    returns int
with execute AS caller
AS
    begin
        declare @result int;
        if (@num1 IS NULL)
            set @num1 = 0;
        if (@num2 IS NULL)
            set @num2 = 0;
        set @result = @num1 + @num2;
        return @result;
    end
go
调用函数
SELECT dbo.fun_add(id, age) FROM student;
 
--自定义函数,字符串连接
if (object_id('fun_append', 'fn') IS NOT NULL)
    drop function fun_append
go
create function fun_append(@args nvarchar(1024), @args2 nvarchar(1024))
    returns nvarchar(2048)
AS
    begin
        return @args + @args2;
    end
go
 
SELECT dbo.fun_append(name, 'abc') FROM student;

9.11.3 修改函数

alter function fun_append(@args nvarchar(1024), @args2 nvarchar(1024))
    returns nvarchar(1024)
AS
    begin
        declare @result varchar(1024);    
        --coalesce返回第一个不为null的值    
        set @args = coalesce(@args, '');
        set @args2 = coalesce(@args2, '');;
        set @result = @args + @args2;
        return @result;
    end
go
 
SELECT dbo.fun_append(name, '#abc') FROM student;

9.11.5 返回 table 类型函数

--返回table对象函数
SELECT name, object_id, type FROM sys.objects WHERE type IN ('fn', 'if', 'tf') or type LIKE '%f%';
 
if (exists (SELECT * FROM sys.objects WHERE type IN ('fn', 'if', 'tf') and name = 'fun_find_stuRecord'))
    drop function fun_find_stuRecord
go
create function fun_find_stuRecord(@id int)
    returns table
AS
    return (SELECT * FROM student WHERE id = @id);
go
 
SELECT * FROM dbo.fun_find_stuRecord(2);

原文地址:https://blog.csdn.net/dietime1943/article/details/130168306

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系站长进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

h
上一篇 2023年06月16日 06:44
Vuex④(多组件共享数据、Vuex模块化+namespace)
下一篇 2023年06月16日 06:44