Python 中的 JSON 模块详解及 JSON 数组的输出格式示例

正文:

在 Python 中,JSON(JavaScript Object Notation)是一种常用的数据交换格式。Python 提供了一个内置模块 json 来处理 JSON 数据。本文将详细介绍 Python 中的 json 模块,包括 JSON 对象的序列化和反序列化,以及如何处理 JSON 数组。

1. 导入 json 模块

在使用 json 模块之前,我们需要先导入它。可以使用以下语句导入 json 模块:

import json

2. JSON 序列化(对象转为 JSON 字符串)

json 模块提供了 dumps() 函数,用于将 Python 对象转换为 JSON 字符串。

例如,我们有一个 Python 字典对象:

data = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "city": "New York"
}

我们可以使用 dumps() 函数将该字典对象序列化为 JSON 字符串:

json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

输出结果为:

{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}

3. JSON 反序列化(JSON 字符串转为对象)

json 模块的 loads() 函数用于将 JSON 字符串反序列化为 Python 对象。

例如,我们有一个 JSON 字符串:

json_str = '{"name": "Bob", "age": 30, "city": "London"}'

我们可以使用 loads() 函数将其反序列化为 Python 字典对象:

data = json.loads(json_str)
print(data)

输出结果为:

{'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'London'}

4. 处理 JSON 数组

JSON 数组是一种包含多个值的 JSON 数据结构。在 json 模块中,处理 JSON 数组需要借助 dump()load() 函数以及文件操作。

例如,我们有一个包含多个学生信息的 JSON 数组字符串:

json_arr = '[{"name": "Alice", "age": 20}, {"name": "Bob", "age": 25}, {"name": "Charlie", "age": 22}]'

我们可以使用 load() 函数将该 JSON 数组读取为 Python 对象列表:

students = json.load(json_arr)

然后,我们可以通过遍历该列表来访问每个学生的信息:

for student in students:
    print(student["name"], student["age"])

输出结果为:

Alice 20
Bob 25
Charlie 22

结论

在 Python 中,json 模块提供了一种方便的方式来处理 JSON 数据。通过 dumps()loads() 函数,可以在 Python 对象和 JSON 字符串之间进行序列化和反序列化。同时,我们还可以使用 dump()load() 函数以及文件操作来处理 JSON 数组。

希望本篇博客能够帮助您了解并使用 json 模块。感谢阅读!

(博客内容结束)

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原文地址:https://blog.csdn.net/qq_37037348/article/details/131738438

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