可视化工具Datart踩(避)坑指南(4)——丢失的精度

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作为目前国内开源版本最好用的可视化工具,Datart无疑是低成本高效率可供二开的可视化神兵利器。当然,免费的必然要付出一些踩坑的代价。本篇我们来讲一讲可视化工具Datart踩(避)坑指南(4)之丢失的精度。42bc3dcf6c57561bdb1d95f8d54f3850.jpeg

版本:1.0.0-rc.2 Release    


场景:读取doris数据库字段类型为bigint(20),实际长度超过17位。


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直接读取,出现后两位的精度丢失。

 

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解决方案:在创建视图时,可通过字符串拼接的方法将修改字段为字符类型:concat(字段名,'') AS 字段名
再次执行,发现丢失的精度回来了,且字段类型变为了字符型。

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未完待续,加gzh“大数据食铁兽”更多踩坑指南会持续更新.....
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原文地址:https://blog.csdn.net/kuankuanerfei/article/details/133310269

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