最优化计算方法(刘浩洋)本科生学习数学基础矩阵论部分

一、前言

 

题主大二,正在学矩阵论(刚开始),同时学最优化方法一课,记录部分矩阵知识,可能需要部分线性代数基础。分享最近网课看到的学习路线。

跳过简单的部分,从向量开始记录。

二、笔记

2.1向量的定义

        n个有次序的数所组成的数组,通常用表示

文章来源地址https://www.uudwc.com/A/0kjbA/

2.2向量的运算

(1)加法

(2)向量与数相乘

(3)向量的内积与范数

 称为n维向量x的长度(范数),满足正定性、齐次性和三角不等式,向量范数是从一个向量空间到实数域的非负函数。

最常用的是lp范数。

三、线性变换基与矩阵

(了解线性空间等概念后)

 

 

 四、特征值与特征向量

 def:设A为n阶方阵,如果对于一个数λ,存在一个n维非零列向量下,使得

成立,则称​​​​​​​λ为方阵A的特征值,非零向量x称为方阵A的对应于特征值λ的特征向量。

求解:

原文地址:https://blog.csdn.net/m0_57434744/article/details/123856118

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系站长进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

h
上一篇 2023年09月26日 14:24
数据备份文件生成--根据表名生成对应的sql语句文件
下一篇 2023年09月26日 14:25