【人工智能】《大模型十问》—— 我们认为大模型值得探索的十个问题

看过有些评论说,大模型出现后NLP没什么好做的了。在我看来,在像大模型这样的技术变革出现时,虽然有很多老的问题解决了、消失了,同时我们认识世界、改造世界的工具也变强了,会有更多全新的问题和场景出现,等待我们探索。所以,不论是自然语言处理还是其他相关人工智能领域的学生,都应该庆幸技术革命正发生在自己的领域,发生在自己的身边,自己无比接近这个变革的中心,比其他人都更做好了准备迎接这个新的时代,也更有机会做出基础的创新。希望更多同学能够积极拥抱这个新的变化,迅速站上大模型巨人的肩膀,弄潮儿向涛头立,积极探索甚至开辟属于你们的方向、方法和应用。

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提纲

方向一:大模型的基础理论问题文章来源地址https://www.uudwc.com/A/0k4Bw/

原文地址:https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131016862

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